近日，据基本科学指标数据库（ESI）最新数据显示，机电工程学院剡昌锋研究员课题组于早期发表的两篇学术论文入选2026年3月工程学领域ESI热点论文与高被引论文。入选论文题目分别为“ISEANet:An interpretable subdomain enhanced adaptive network for unsupervised cross-domain fault diagnosis of rolling bearing”和“An interpretable physics-informed subdomain moment-enhanced adaptation network for unsupervised transfer fault diagnosis of rolling bearing”。论文第一作者为教师刘斌博士，通讯作者为剡昌锋研究员，机电工程学院为第一完成单位。
刘斌博士，2025年6月毕业于雷竞技qg，研究方向为旋转机械跨域自适应诊断、物理信息约束建模、可解释性分析及剩余使用寿命预测。他以第一作者身份发表SCI论文5篇，其中中国科学院一区3篇、二区1篇；累计发表SCI收录论文13篇，被引193次。目前，主持甘肃省青年科技基金、雷竞技qg青年教师交叉研究项目各1项，参与国家自然科学基金2项、西宁市重大科技专项2项。
剡昌锋研究员课题组长期致力于复杂装备智能诊断与运维方面的研究，近三年来先后在《Advanced Engineering Informatics》（IF：9.9）、《Computers in Industry》（IF：9.1）、《Mechanical Systems and Signal Processing》（IF：8.9）、《Nonlinear Dynamics》（IF：6.0）、《Structural Health Monitoring》（IF：5.7）、《Engineering Failure Analysis》（IF：5.7）、《Measurement》（IF：5.6）、《Journalof Sound and Vibration》（IF：4.9）、《IEEE Sensors Journal》（IF：4.3）等国内外期刊上发表了系列研究成果。
上述研究工作得到了国家自然科学基金项目“局部缺陷滚动轴承系统多事件激励振动响应机理与识别方法的研究”和“基于全周期征兆特性的滚动轴承系统复合故障诊断方法研究”的支持。（图/文：刘斌，剡昌锋；审核：侯运丰）
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